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AI for Industry 2022

作者: Aimé Lachapelle 及 Ugo Philippart

工業活動數碼化程度不斷提高,數據量愈來愈大,大部分決策者卻仍未察覺其中的業務價值……

您以為人工智能沒有甚麼新意。

請再想一想。

細看之下,許多工業集團(長久以來被視為落後於零售或金融服務等行業)已展開大型項目。在眾多人的努力下,數碼化及數據管治的基本原則今天已更廣為理解。大家都已開始行動,逐步以數據及人工智能轉型業務。我們最近一項以約 30 位工業數據及人工智能專家訪問為基礎的研究,證實了這一點。

不出所料,製造商最初從卓越營運的角度看待數據及人工智能,視之為提升競爭力的槓桿。不過,他們近年的投資正轉向兩個新範疇。第一是環境足印:支援生物多樣性及碳中和的應用場景正在發展。第二是了解市場並適應其變化。這在其他行業理所當然,但在往往根植於企業對企業思維的工業集團,卻較難落實。

Emerton Data 是工業數據及人工智能專家,使命是協助客戶轉型業務:協助他們制定數據及人工智能策略、提供度身訂造的人工智能方案,並孵化人工智能 SaaS 軟件。

這份白皮書為 AI for Industry 2022 活動而發佈。它先回顧當前主要的數據及人工智能應用場景,再深入探討 data 及 AI factory 模式。 其後透過一系列訪問及觀點文章,由當今工業界的數據及人工智能領袖詳細闡述。

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